同时,日立日立该方法也适用于多组分有机单晶如p-n结阵列的制备,日立日立以及柔性基底上单晶阵列的生长,系列工作发表于Adv.Mater.2018,30,1800187、Adv.Mater.2020,32,1908340、Adv.Funct.Mater.2019,29,1902494、Adv.Funct.Mater.2016,26,4797。
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网数图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。此外,字化目前材料表征技术手段越来越多,对应的图形数据以及维度也越来越复杂,依靠人力的实验分析有时往往无法挖掘出材料性能之间的深层联系。
再者,企业随着计算机的发展,企业许多诸如第一性原理计算、相场模拟、有限元分析等手段随之出现,用以进行材料的结构以及性能方面的计算,但是往往计算量大,费用大。首先,解决加入决方利用主成分分析法(PCA)对铁电磁滞回线进行降噪处理,解决加入决方降噪后的磁滞曲线由(图3-7)黑线所示,能够很好的拟合磁滞回线所有结构特征,解决了传统15参数函数拟合精度不够的问题(图3-7)红色。
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